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Was ist ein agentischer Workflow? Beispiele und eine einfache Gestaltungsmethode

Ein agentischer Workflow ist ein Prozess, in dem KI-Agenten Schritte wählen und ausführen, statt einem festen Skript zu folgen. Beispiele, Muster und wie man einen gestaltet.

Das Wichtigste in Kürze

  • Ein agentischer Workflow lässt die KI den nächsten Schritt aus der Situation heraus wählen, statt einem starren Ablaufdiagramm zu folgen.
  • Gute Workflows mischen KI-Schritte mit festen Regeln und menschlichen Kontrollpunkten.
  • Gestalten Sie vom Ergebnis rückwärts: Was muss am Ende gelten, wer prüft es und was darf die KI allein tun?

Ein agentischer Workflow ist ein Prozess, in dem ein oder mehrere KI-Agenten Schritte auf ein Ergebnis hin entscheiden und ausführen. Statt eines festen Ablaufdiagramms („wenn A, dann B“) betrachtet der Agent die Situation und wählt innerhalb Ihrer Grenzen den nächsten Schritt. Man spricht auch von agentischer Automatisierung.

Klassischer Workflow vs. agentischer Workflow

Klassischer WorkflowAgentischer Workflow
WegFest, im Voraus gezeichnetZur Laufzeit gewählt
EingabeStrukturierte Formulare und FelderUnordentliche Sprache, Anrufe, E-Mails
Bei UnerwartetemScheitert oder stopptPasst sich an oder eskaliert
Am besten fürStabile, regelbasierte ProzesseGespräche und Entscheidungen mit wenig Ermessen

Einen ausführlicheren Vergleich finden Sie in Agentische KI vs. klassische Automatisierung.

Beispiel: von der Anfrage zum gebuchten Auftrag

  1. Auslöser: Um 22 Uhr kommt eine WhatsApp-Nachricht.
  2. Agentenschritt: Anliegen verstehen und fehlende Angaben erfragen.
  3. Regelschritt: Ist der Auftragstyp „Notfall“, sofort den Bereitschaftstechniker informieren.
  4. Agentenschritt: Andernfalls die nächsten freien Termine anbieten und einen buchen.
  5. Fester Schritt: Die Bestätigungsvorlage senden und den Auftrag anlegen.
  6. Agentenschritt: Am Vortag eine Erinnerung senden und auf Wunsch umbuchen.
  7. Menschlicher Kontrollpunkt: Der Techniker bestätigt den Abschluss; danach bittet der Agent um eine Bewertung.

Beachten Sie die Mischung: KI, wo Sprache und Urteil nötig sind, feste Regeln, wo nicht, und ein Mensch, wo es um Verantwortung geht.

Häufige Muster agentischer Workflows

  • Router: Ein Agent liest eingehende Anfragen und leitet jede an die richtige Warteschlange oder Person.
  • Sammler: Ein Agent erfragt im Gespräch alle nötigen Informationen, bevor jemand den Fall anfasst.
  • Entwerfer + Freigeber: Ein Agent bereitet vor (ein Angebot, eine Antwort), ein Mensch gibt frei.
  • Nachfasser: Ein Agent fasst nach Plan nach, bis eine Antwort kommt.
  • Übergabe an Spezialisten: Ein Agent gibt Arbeit an einen anderen weiter, wie in Multi-Agenten-Systemen.

Einen agentischen Workflow in fünf Schritten gestalten

  1. Ergebnis definieren. „Jede Anfrage endet als gebuchter Auftrag, als Angebotsanfrage mit vollständigen Angaben oder als höfliche Absage.“
  2. Entscheidungen auflisten. Welche brauchen Sprachverständnis (KI), welche sind einfache Regeln?
  3. Berechtigungen festlegen. Was darf die KI allein? Was braucht Freigabe? Was ist verboten?
  4. Kontrollpunkte einbauen. Wo prüft ein Mensch, und welche Zusammenfassung erhält er?
  5. Messen. Antwortzeit, Konversion, Zahl der Übergaben, Kundenfeedback.

Wo Sie anfangen sollten

Die Eingangstür Ihres Unternehmens, wo Anrufe, Nachrichten und E-Mails ankommen, ist der wertvollste Ort für einen agentischen Workflow, weil jede langsame oder verpasste Antwort Geld kostet. Owlena übernimmt diesen Workflow an der Eingangstür für Sie: Es antwortet auf jedem Kanal, erfasst Angaben, bucht, fasst nach und sendet Ihrem Team eine Zusammenfassung. Siehe die vollständige Leistungsliste und wie die Einrichtung funktioniert.

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Häufige Fragen

Was ist ein agentischer Workflow?

Ein Prozess, in dem KI-Agenten den nächsten Schritt aus der Situation heraus innerhalb von Regeln wählen und ausführen, statt einem festen Skript zu folgen.

Was ist agentische Automatisierung?

Ein anderer Name dafür, Arbeit mit KI-Agenten zu automatisieren, die Sprache verstehen und Schritte entscheiden können, statt mit starrer regelbasierter Automatisierung.

Ersetzen agentische Workflows Menschen?

Sie entfernen wiederkehrende Schritte. Menschen setzen weiterhin die Regeln, bearbeiten Ausnahmen und treffen riskante Entscheidungen.

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